La innovación no debe ser un sustituto de formación y futuro.
Washington, agosto de 2025
En un momento en que la inteligencia artificial ocupa titulares por su potencial disruptivo, el director ejecutivo de Amazon Web Services (AWS), Matt Garman, lanzó una advertencia contundente: reemplazar a empleados sin experiencia con IA es una de las decisiones más equivocadas que una empresa puede tomar. En una entrevista reciente, calificó esa práctica como “una de las cosas más tontas que he escuchado”, subrayando que los trabajadores junior representan no solo el talento más económico, sino también el más predispuesto a adaptarse y aprender del entorno digital en transformación.
Garman defendió que mantener abierta la contratación de recién graduados y fomentar su formación en métodos de software, análisis y resolución de problemas es una estrategia esencial para asegurar la continuidad del talento. Su posición choca con tendencias recientes en gigantes tecnológicos como Meta y Microsoft, donde la incorporación de jóvenes profesionales se ha reducido drásticamente. Expertos en análisis laboral, como SignalFire, señalan que el porcentaje de nuevos graduados contratados por estas empresas cayó del 25 % en 2023 al 7 % en 2024, atribuyéndolo en parte al auge de herramientas automatizadas que comienzan a asumir tareas rutinarias de nivel inicial.
Esa erosión del talento emergente no pasa desapercibida para los economistas. Un análisis de Goldman Sachs señala que el desempleo entre jóvenes de entre 20 y 30 años que buscan empleo en tecnología aumentó casi un 3 % desde 2024, una tasa cuatro veces superior al promedio general. Su economista jefe, Jan Hatzius, proyecta que la IA podría eliminar hasta un 7 % de los puestos de trabajo en Estados Unidos durante la próxima década. Estas estimaciones adquieren aún más peso cuando voces como la de Dario Amodei, líder de Anthropic, auguran la eliminación de la mitad de los empleos de oficina junior en cinco años, y Geoffrey Hinton, pionero de la IA, llega a afirmar que la tecnología “reemplazará a todos” en tareas administrativas.
En contraste, Garman promueve un enfoque más equilibrado. Observa que más del 80 % de los desarrolladores en AWS ya utilizan IA de algún modo, ya sea para generar pruebas unitarias, escribir documentación o incluso codificar, y señala que el verdadero valor radica en que las nuevas generaciones ya están acostumbradas a estas herramientas y pueden potenciar su uso. Además, critica los indicadores superficiales que valoran una IA solo por la cantidad de líneas de código generadas, apuntando que calidad y eficiencia rara vez se miden por volumen. La adaptabilidad, el pensamiento crítico y la creatividad son, a su juicio, las habilidades duraderas que deberían cultivarse.
Este discurso encuentra resonancia en otras regiones del mundo. En Europa, asociaciones académicas advierten que enfocarse exclusivamente en automatización puede empobrecer a largo plazo la base técnica de las industrias digitales. En Asia, centros de formación relevantes enfatizan que los graduados ágiles y con mentalidad de aprendizaje continuo son esenciales para sostener ecosistemas productivos sostenibles y competitivos. Desde África, expertos en desarrollo tecnológico coinciden que sustituir mano de obra emergente por automatización no impulsa resiliencia ni equidad en el mercado laboral, especialmente donde el acceso a educación técnica ya es limitado. Ese contraste regional fortalece la idea de que la IA debe complementar, no eclipsar, el ciclo de formación y talento local.
Es preciso pensar prospectivamente. La continuidad ideal implicaría una integración armónica de la IA como herramienta de apoyo, sin sacrificar la incorporación de jóvenes profesionales. En ese escenario, podrían florecer programas educativos que enseñen computación, diseño de sistemas y pensamiento analítico, usando IA como recurso pedagógico, no reemplazo. Una disrupción podría materializarse si las empresas optan por modelos laborales automatizados sin plan de formación, dejando vacíos en know-how y experiencia que solo se notarán dentro de años. Más grave aún sería una bifurcación, si el declive en la formación tecnológica genera dependencia de habilidades externas o automatizadas, debilitando el ecosistema profesional interno de ciertos países.
En este cruce entre tecnología y educación, la postura de Garman representa una apuesta por un equilibrio sostenible, centrado no solo en productividad inmediata, sino en el tejido humano que sostiene esa productividad. La urgencia de avanzar no debe llevar a sacrificar la base de futuros talentos ni obviar que cada profesional emergente es parte de la continuidad innovadora de una empresa o sociedad. El verdadero poder transformador no proviene solo del código generado por algoritmos, sino de quienes lo comprenden, lo mejoran y lo reinventan.
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