Phoenix 24
Cuando la promesa del futuro se vuelve demasiado costosa, el algoritmo aprende a contar despidos antes que datos.
Menlo Park, octubre de 2025.
Meta Platforms anunció la reducción de aproximadamente seiscientos puestos en sus laboratorios de investigación avanzada en inteligencia artificial, un movimiento que marca el primer ajuste estructural desde la creación de su programa de superinteligencia, presentado como el núcleo de la nueva estrategia tecnológica de la compañía. La medida afecta principalmente a equipos de ingeniería, ética algorítmica y soporte técnico asociados al área de investigación aplicada, conocida internamente como AI Core.
Fuentes cercanas al grupo confirmaron que la reestructuración busca optimizar recursos tras dos años de inversión intensiva en infraestructura computacional. La empresa destina más de treinta mil millones de dólares anuales a centros de datos y al desarrollo de modelos de lenguaje de gran escala, un gasto que ha generado tensiones entre los departamentos financieros y de innovación.
El Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT Tech Review) señaló que Meta enfrenta el mismo dilema que el resto de las Big Tech: equilibrar la ambición de construir sistemas de inteligencia artificial general con la necesidad de contener costos en un entorno macroeconómico más restrictivo. Analistas de la London School of Economics agregan que la compañía atraviesa una fase de consolidación después de absorber talento de startups emergentes durante la expansión de 2023 y 2024.
En un comunicado interno, el director ejecutivo Mark Zuckerberg aseguró que el plan “no representa un retroceso en la investigación de frontera, sino un reajuste de prioridades para acelerar la aplicación comercial de los modelos de próxima generación”. Sin embargo, empleados afectados describieron la medida como un “desmantelamiento parcial” de los equipos que alimentaban la ambición de alcanzar capacidades de razonamiento autónomo antes de 2030.
Meta mantiene su apuesta por integrar la inteligencia generativa en todas sus plataformas, desde WhatsApp hasta Instagram AI, aunque la estructura del laboratorio de superinteligencia —creado en 2024 con la meta de igualar a OpenAI y Anthropic— quedará fusionada con el área de productos avanzados. Expertos del Center for AI Policy en Washington consideran que este cambio responde a presiones regulatorias y al escrutinio sobre el consumo energético y ético de los modelos masivos de entrenamiento.
En Asia, el Instituto de Ciencias Computacionales de Seúl evaluó que la decisión refleja un viraje pragmático: menos investigación especulativa y más desarrollo orientado a rentabilidad. Paralelamente, medios europeos reportan que Meta ha detenido nuevas contrataciones para su sede en Dublín y trasladará parte de las operaciones de aprendizaje automático a centros más económicos en Bangalore y Toronto.
Aunque Zuckerberg insiste en que la visión de una “superinteligencia abierta y segura” sigue en marcha, los recortes indican que el sueño de competir por la cúspide cognitiva de la IA se enfrenta ahora a una realidad más austera. En Silicon Valley, la pregunta ya no es si las máquinas pensarán mejor que los humanos, sino si las empresas podrán seguir pagando el costo de imaginarlo.
La verdad es estructura, no ruido.
Truth is structure, not noise.