Phoenix 24
La revolución científica oceánica comienza en un algoritmo.
Montevideo, agosto de 2025 – En un mar donde los barcos ya no son solo redes y aparejos, sino plataformas de datos inteligentes, la inteligencia artificial (IA) se impone como nuevo pilar de la fiscalización y gestión pesquera, transformando las prácticas de captura desde Canadá hasta el Pacífico Sur. La incorporación de sistemas de visión hiperespectral, sensores automatizados y modelos predictivos está desplazando la dependencia de observadores humanos, reduciendo los márgenes de error y acelerando la trazabilidad de cada embarque.
En Chile, investigaciones académicas han desarrollado soluciones capaces de identificar con un 99 % de precisión las especies que ingresan a puerto, procesando imágenes desde cintas transportadoras y registrando datos en tiempo real. Esta capacidad no solo agiliza los controles, sino que también minimiza las disputas administrativas, dotando de mayor transparencia a un sector históricamente expuesto a tensiones por sobreexplotación y pesca no declarada.
El fenómeno es global. En Japón y en varios países europeos, algoritmos combinados con sistemas satelitales orientan a las embarcaciones hacia zonas de alta abundancia, reduciendo desplazamientos innecesarios y evitando capturas de especies protegidas. En el Pacífico Sur, las plataformas de análisis automatizado permiten detectar patrones de navegación sospechosos que podrían indicar actividad ilegal, reforzando las acciones de vigilancia costera.
Los beneficios operativos son evidentes: optimización del esfuerzo pesquero, reducción del descarte, mejora en la precisión de cuotas y fortalecimiento de certificaciones de sostenibilidad. Además, las proyecciones de mercado señalan un crecimiento sostenido de la demanda de IA aplicada a la pesca y la acuicultura, con especial impulso en Asia-Pacífico y América Latina, lo que anticipa una expansión tecnológica a gran escala en la próxima década.
Sin embargo, la transición no está exenta de retos. Los costos de implementación, las brechas de conectividad en alta mar y la resistencia de sectores tradicionales a adoptar sistemas automatizados son obstáculos que requieren políticas de apoyo y programas de capacitación. También es clave garantizar que la digitalización no excluya a comunidades artesanales ni concentre el control de datos en pocas corporaciones tecnológicas.
En países como Canadá, Chile o Costa Rica, los marcos regulatorios ya incorporan metas específicas para la adopción de estas herramientas, integrando la IA en sus planes nacionales de pesca y acuicultura. Esta convergencia de innovación tecnológica y voluntad política apunta a una gobernanza más moderna y coordinada de los recursos marinos, donde la información validada se convierta en el insumo central para la toma de decisiones.
Lejos de ser un complemento, la inteligencia artificial se perfila como un actor central en la transformación del sector pesquero mundial, marcando un cambio de era en el que la salud de los océanos y la sostenibilidad de la industria dependerán tanto de algoritmos como de redes y motores.
Esta pieza fue desarrollada por el equipo editorial de Phoenix24 con base en fuentes confiables, datos públicos y análisis riguroso, en coherencia con el contexto global vigente.
This piece was developed by the Phoenix24 editorial team using reliable sources, public data, and rigorous analysis in alignment with the current global context.